Onderzoekers hebben een nieuwe methode ontwikkeld om eierstokkanker in een vroeg stadium op te sporen met behulp van een eenvoudige bloedtest.
Het onderzoek werd uitgevoerd door AOA Dx in samenwerking met de University of Colorado Anschutz Medical Campus en de University of Manchester.
De test laat opvallend hoge nauwkeurigheid zien.
In de eerste onderzoeksfase, waarbij modellen werden getraind met bestaande patiëntgegevens, kon de test alle stadia van eierstokkanker onderscheiden met een nauwkeurigheid (AUC-waarde) van 93 procent.
Voor vroege stadia die vaak het moeilijkst te herkennen zijn lag dat percentage op 91.
In een tweede testgroep met onafhankelijk verzamelde klinische monsters presteerde de methode bijna net zo goed, met een AUC van 92 procent voor alle stadia en 88 procent specifiek voor de vroege vormen.
Het succes van de test ligt in de analyse van meerdere soorten biomarkers in het bloed.
Door deze data te combineren met geavanceerde machine learning-technieken konden onderzoekers subtiele signalen oppikken die traditionele methoden vaak missen.
Eierstokkanker is wereldwijd een van de meest dodelijke vormen van kanker bij vrouwen, juist omdat de ziekte meestal pas laat wordt ontdekt.
Symptomen als een opgeblazen gevoel of buikpijn zijn vaag en worden vaak over het hoofd gezien. Vroegtijdige detectie kan de overlevingskansen echter sterk vergroten.
Hoewel de test nog in de onderzoeksfase zit, tonen de resultaten aan dat deze techniek veel potentie heeft om in de toekomst een belangrijke rol te spelen in de strijd tegen eierstokkanker.
